黄冬梅、邹国良编著的《海洋大数据/大数据技 术与应用》从海洋大数据的历史及国内外研究与应用现状出发，分析了海洋大数据的获取与特征分类、海洋大数据的处理及应用的关键技术，展示了海洋大数 据在风暴潮灾害评价与决策以及海洋溢油灾害的检测与防治两方面的典型应用，就关键技术与实际应用两个方面进行了发展趋势的展望。本书介绍了基于混合云的海洋大数据存储技术、海洋大数据的分析挖掘技术、海洋大数据的质量控制技术、海洋大数据的信息安全技术以及基于Spark云平台的海洋大数据动态分析与展示等技术。
本书立足于海洋信息化技术的基础研究、应用开发和海洋信息服务的实际项目与成果，实现理论与实践紧密结合，内容丰富，条理清晰，关键技术与典型应用相结合，具有一定的前瞻性。
本书适合于海洋信息化领域的相关技术人员阅读 ，可作为海洋信息化管理、决策和研究人员的参考书 ，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教材。
第1章 海洋大数据的历史沿革 1.1 传统海洋数据 1.1.1 地理大发现 1.1.2 航海的需要 1.2 从传统海洋数据到海洋大数据 1.2.1 海洋经济的发展促进海洋大数据的产生 1.2.2 海洋灾害的防治促进海洋大数据的产生 1.3 海洋大数据发展现状 1.3.1 海洋大数据萌芽 1.3.2 海洋大数据国际现状 1.3.3 海洋大数据国内现状 参考文献 第2章 海洋大数据获取与特征 2.1 海洋大数据的获取 2.1.1 空基监测平台海洋数据的获取 2.1.2 陆基监测平台海洋数据的获取 2.1.3 海底监测平台海洋数据的获取 2.1.4 历史海洋数据 2.1.5 社会经济数据的收集与归档 2.2 海洋数据的特征 2.2.1 海洋数据的海量性 2.2.2 海洋数据的多类性 参考文献 第3章 海洋大数据分类 3.1 被动产生的海洋大数据 3.1.1 海域使用管理数据 3.1.2 海洋环境管理数据 3.1.3 海岸带综合管理数据 3.2 主动产生的海洋大数据 参考文献 第4章 面向海洋大数据应用的关键技术研究 4.1 海洋大数据的存储 4.1.1 云计算技术 4.1.2 海洋大数据专有云平台 4.1.3 海洋大数据存储模型 4.2 海洋大数据分析挖掘 4.2.1 时间序列相似性分析 4.2.2 时间序列预测 4.2.3 时空聚类 4.2.4 时空异常检测 4.2.5 监督分类与非监督分类分析 4.3 海洋大数据的质量控制 4.3.1 海洋大数据的生命周期 4.3.2 海洋大数据的质量要素 4.3.3 面向多模态海洋大数据的模糊质量评估模型研究 4.4 海洋大数据的安全 4.4.1 海洋大数据安全的必要性 4.4.2 海洋大数据的安全需求 4.4.3 海洋大数据面临的安全挑战 4.4.4 海洋大数据安全的关键技术 参考文献 第5章 海洋大数据在上海风暴潮灾害辅助决策系统中的应用 5.1 云计算平台下海洋大数据应用框架 5.1.1 基于Spark的云计算平台 5.1.2 上海风暴潮数据应用框架 5.2 上海风暴潮灾难预报分析 5.2.1 基于统计模型的风暴潮时空分析 5.2.2 基于统计分析的灾害危险性分析 5.2.3 城市风暴潮灾情水动力模型建立 5.3 上海风暴潮灾害评价 5.3.1 指标体系 5.3.2 单因素评估 5.3.3 多因素评估 5.3.4 案例 5.4 上海风暴潮灾害辅助决策系统 5.4.1 风暴潮灾害中的最短撤离路径快速生成方法 5.4.2 救援路线中的并行搜救算法 5.4.3 案例 5.5 三维可视化技术在风暴潮灾害中的应用 5.5.1 海量地形数据的处理策略 5.5.2 三维绘制引擎 5.5.3 地形渲染 5.5.4 三维渲染性能优化 5.5.5 分层层次细节 5.5.6 案例 参考文献
