情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提，对开启数字化、智能化时代具有重大价值。本书主要介绍了用以实现情感计算的常用算法、策略和数据集的发展情况，为有志于或已经投身于情感计算开发行列的从业者提供更加全面的知识和技术支撑。情感计算是一门交叉学科技术，因此本书也可以作为工具书，与其他相关学科和技术书籍一道，成为实践情感计算开发和应用的核心参考。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书，有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。

目  录

第一章 绪论………………………………………………1

1.1 情感计算的发展历程…………………………………1

1.2 情感计算的存在意义 ……………………………………4

1.3 情感计算的未来挑战……………………………………6

1.3.1 情感计算的可行性 ……………………………6

1.3.2 情感计算的理论和技术突破 ……………………8

1.3.3 情感计算的监管需求 …………………………10

第二章 情感及情感计算…………………………………15

2.1 情感计算的由来 …………………………………………15

2.1.1 人类社会的情感 ………………………………16

2.1.2 可计算的情感 ……………………………………20

2.2 情感的分类方法 …………………………………………22

2.2.1 离散情感模型 …………………………………22

2.2.2 维度情感模型 ……………………………………24

2.2.3 其他情感模型 …………………………………27

2.3 情感计算的研究内容 ……………………………………29

2.3.1 情感基础理论 ……………………………………29

2.3.2 情感信号的采集 …………………………………30

2.3.3 情感分析 ………………………………………30

2.3.4 多模态融合 ……………………………………33

2.3.5 情感的生成与表达 ………………………………35

2.4 情感计算的研究方法 ……………………………………35

2.4.1 传统机器学习方法 ………………………………36

2.4.2 深度学习方法 ……………………………………41

2.5 情感计算的研究现状 ……………………………………49

2.5.1 单模态情感计算 ………………………………50

2.5.2 多模态情感计算 ………………………………55

2.6 情感计算的功能特点 ……………………………………57

2.6.1 情感计算的行业应用……………………………59

2.6.2 情感计算的未来趋势 ……………………………63

第三章 文本情感计算………………………………………69

3.1 背景概述 …………………………………………………69

3.1.1 基于情感词典和规则库的文本情感计算 ………70

3.1.2 基于机器学习的文本情感计算 ………………70

3.1.3 基于深度学习的文本情感分析 ………………72

3.2 代表数据集 ………………………………………………75

3.2.1 中文文本情感分析数据集介绍 …………………75

3.2.2 英文文本情感分析数据集介绍 ………………83

3.3 主要方法 ………………………………………………91

3.3.1 基于传统机器学习的方法 ……………………91

3.3.2 基于深度学习的方法 ……………………………93

3.4 应用及展望 ………………………………………………97

第四章 语音情感计算…………………………………101

4.1 背景概述 ……………………………………………101

4.1.1 语音情感计算研究背景 ………………………101

4.1.2 语音情感计算研究现状 ……………………103

4.2 代表数据集 ……………………………………………105

4.2.1 数据集的分类 …………………………………105

4.2.2 常见的语音情感数据集 ………………………107