大数据在智慧城市中的应用领域非常广泛，《智慧城市大数据》一书先是对智慧城市可能的一些共性应用场景进行了描述，随后按照民生领域、市场监管、政府服务、基础设施等四大类别，详细分析了大数据在这些智慧城市应用领域中的数据资源、应用场景以及发展趋势。

      《智慧城市大数据》可供从事大数据技术和智慧城市工作的相关技术、业务、咨询规划人员阅读，同时也可为企业家、投资家和政府工作人员等提供参考。

   1.1   智慧城市的起源和概念

   1.2   智慧城市的发展现状

   1.3   智慧城市的未来趋势

第2章   智慧城市的技术体系总体框架

   2.1   智慧城市技术要求

2.2   智慧城市参考模型

2.3   智慧城市技术体系架构

第3章   智慧城市中的大数据资源

   3.1    智慧城市数据资源体系架构

3.2   智慧城市数据资源交换体系和目录体系

第4章   大数据在智慧城市应用中的关键技术

   4.1   数据生命周期管理

4.2   大数据采集

4.3   大数据存储

4.4   大数据处理

4.5   智慧城市大数据决策分析

第5章   智慧城市中的大数据综合应用

5.1   网络大数据采集平台

5.2   跨部门大数据管理平台

5.3   大数据开放服务平台

5.4   大数据决策支持平台

第6章   大数据在智慧城市中的行业应用

6.1   智慧城市大数据应用之民生领域

6.2   智慧城市大数据应用之市场监管领域

6.3   智慧城市大数据应用之政府服务领域

6.4   智慧城市大数据应用之基础设施领域

第7章   大数据在智慧城市中的应用相关问题分析

7.1   产业分析

7.2   业务模式

7.3   指标体系

7.4   安全隐私

后记