编者熊贇、朱扬勇、陈志渊将本书取名《大数据挖掘》，主要介绍了两件事情：传统的数据挖掘算法及其面向大数据的改进；面向复杂数据集的数据挖掘算法，如异质网络挖掘。 本书各章内容如下：第1章介绍大数据挖掘的基本概念、大数据挖掘的任务，以及与大数据挖掘相关的技术。第2章介绍大数据计算框架。第3章到第8章介绍数据挖掘的主要任务，包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘、演变分析，介绍了这些算法面对大数据的改进。其中，特异群组挖掘是一类典型的面向大数据高价值、低密度特征的数据挖掘任务。第9章介绍了异质数据网络挖掘，这是针对大数据的复杂性而设计的一类新的大数据挖掘方法。**0章以推荐系统为例，介绍了大数据挖掘的应用。第11章对大数据隐私技术进行了介绍。
