张云、韩彦岭主编的《航运大数据/大数据技术 与应用》主要阐述了航运大数据的基本情况，对航运大数据进行了分类，介绍了航运大数据的特征和关键技术，重点介绍了几个航运业现有大数据的系统构成 ，并且说明了云计算与航运大数据的关系，通过对航运大数据的应用进行构想，展望了航运大数据发 展趋势和挑战。
本书在叙述航运大数据技术的同时，介绍了许多 大数据在航运业和上海自贸区应用的实践案例。本书的主要读者是航运业从业人员、从事航运研究的技术人员和政府相关部门人员，以及高等院校航运专业的师生。
第1章 绪论 1.1 引言 1.2 航运和大数据的定义及概述 1.2.1 航运的定义及概述 1.2.2 大数据的定义和特点 1.2.3 大数据对于航运业的影响 1.3 国际航运数据库简介 1.3.1 英国(劳氏海损)全球航运权威数据库 1.3.2 Ci—online数据库 1.3.3 克拉克森航运情报网络 1.3.4 法国海运咨询公司Alphaliner 1.3.5 美国皮尔斯公司 1.4 国内航运数据库简介 1.4.1 中国航运数据库 1.4.2 中华船舶交易平台 1.4.3 上海航运交易所运价指数平台 1.4.4 其他国内航运数据 1.5 自贸区的航运建设现状 1.5.1 上海国际航运中心建设情况 1.5.2 上海自贸区建设现状 1.5.3 自贸区与航运中心建设相结合 1.6 小结 参考文献 第2章 航运的数据分类 2.1 航运市场数据 2.1.1 租金数据 2.1.2 运价数据 2.1.3 运量数据 2.2 港口码头数据 2.2.1 货物吞吐量数据 2.2.2 燃油供应量数据 2.2.3 库存量数据 2.2.4 船舶靠泊数据 2.2.5 港口基础数据 2.3 航运人才数据 2.3.1 航运高级人才市场数据 2.3.2 船员劳务市场数据 2.4 船舶交易价格数据 2.4.l新造船价格数据 2.4.2 二手船交易价格数据 2.5 航运服务数据 2.5.1 船舶管理数据 2.5.2 航运金融数据 2.5.3 船舶维修业数据 2.6 其他数据 2.6.1 中国航运景气指数 2.6.2 干散货运输景气指数 2.7 小结 参考文献 第3章 航运大数据处理关键技术 3.1 航运大数据的处理与流程 3.1.1 航运大数据处理技术简介 3.1.2 航运大数据处理流程 3.2 航运大数据的安全技术 3.2.1 航运大数据安全的重要性 3.2.2 航运大数据安全的对策 3.3 航运大数据的新发展 3.3.1 北斗卫星导航系统在航海大数据的应用 3.3.2 北斗终端数据处理和应用 3.3.3 航运物流电商平台业 3.4 小结 参考文献
