情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提，对开启数字化、智能化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况，如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析，为已经或即将奋斗在情感计算技术应用第一线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术，基于情感计算的价值输出需要更多生态合作伙伴的加入和合力。这也是本书内容设定和写作的初心及期盼。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书，有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。
目 录
第一章 绪论………………………………………………… 1
1.1 情感计算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感计算的行业应用概况 ……………………………… 3
1.2.1 教育培训领域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康领域 …………………………………… 5
1.2.3 商业服务领域 …………………………………… 5
1.2.4 工业制造领域 …………………………………… 6
1.2.5 文娱传媒领域 …………………………………… 7
1.2.6 社会治理领域 …………………………………… 7
1.3 情感计算的未来应用 …………………………………… 8
第二章 行业应用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培训应用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 个人情感状态与学习效率 ……………………… 10
2.1.2 在线教育需求增长 ……………………………… 10
2.2 生命健康应用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤独症情感干预 ………………………………… 11
2.2.2 双相情感障碍与远程医疗 ……………………… 12
2.2.3 抑郁症检测 ……………………………………… 13
2.3 商业服务应用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消费者情感与精准营销 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服务中的顾客感知 ……………………… 15
2.4 工业制造应用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽车人机交互的应用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴设备情感设计 …………………………… 17
2.4.3 搭载情感分析技术的仿人机器人 ……………… 18
2.5 文娱传媒应用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒体互动视频 ………………………………… 19
2.5.2 个人情感的社会化传播 ………………………… 19
2.5.3 舆情分析与企业管理 …………………………… 20
2.5.4 灾害舆情管控 …………………………………… 20
2.6 社会治理应用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危机事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑侦中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校园安防技术 ……………………………… 23
第三章 教育培训行业应用及案例…………………………25
3.1 学术研究概况 …………………………………………… 25
3.1.1 国外研究概况 …………………………………… 27
3.1.2 国内研究概况 …………………………………… 32
3.2 应用发展情况 …………………………………………… 38
3.2.1 国外应用情况 …………………………………… 38
3.2.2 国内应用情况 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 机器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新东方 AI 双师课堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧学伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel + Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 应用挑战 ………………………………………………… 72
3.4.1 伦理问题 ………………………………………… 72
3.4.2 与教育领域的融合问题 ………………………… 74
3.4.3 技术革新问题 …………………………………… 76
第四章 生命健康行业应用及案例…………………………79
4.1 学术研究概况 …………………………………………… 79
4.1.1 国外研究概况 …………………………………… 79
4.1.2 国内研究概况 …………………………………… 85
4.2 应用发展情况 …………………………………………… 92
4.2.1 国外应用情况 …………………………………… 92
4.2.2 国内应用情况 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顾老人和孩子的互动机器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自适应的迷你电动车 ………… 105
4.3.3 案例 3：治疗孤独症的超能力眼镜 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤独症辅助康复的人机交互系统 … 110
4.3.5 案例 5：之江情感识别和计算平台 ………… 116
4.3.6 案例 6：回车情感云计算平台 ……………… 120
4.4 应用挑战 ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及伦理问题 ……………………………… 124
4.4.2 与生命健康的融合问题 ……………………… 128
第五章 商业服务行业应用及案例……………………… 133
5.1 学术研究概况 ………………………………………… 133
5.1.1 国外研究概况 ………………………………… 134
5.1.2 国内研究概况 ………………………………… 138
5.2 应用发展情况 ………………………………………… 144
5.2.1 国外应用情况 ………………………………… 144
5.2.2 国内应用情况 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 参与的客服电话系统 …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司将情感计算带入
