郑树泉，上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心副主任，上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心主任，高级工程师。获得4项相关专利，其中含发明专利二项，合作发表相关论文六篇，获得上海科技进步三等奖。研究了德国的工业4.0战略、美国的工业互联网战略及中国制造2025战略，作为“智能工厂通用技术标准试验验证”及“智能制造工业云、大数据标准试验验证”二个标准的专家组成员参与了七个标准的起草工作。提出了工业大数据参考架构。是中国信标委工业大数据工作组“工业大数据白皮书”主要起草人员之一，联合上海市政工程设计院桥梁所联合开发了桥梁健康监测及养护平台等多个工业大数据应用。

第1篇战略与方法1

第1章智能制造与创新模式/3

1.1智能制造市场背景/3

1.2智能制造概念及关键技术/6

1.3智能制造创新模式/9

1.3.1智能互联产品/9

1.3.2智能化生产/10

1.3.3网络化协同/13

1.3.4服务化延伸/16

1.3.5大规模个性化定制/18

1.4“灯塔工厂”的启示/23

1.4.1应用场景/23

1.4.2绩效改善/25

1.4.3变革管理/27

参考文献/29

第2章智能化转型方法/31

2.1智能化转型的本质/31

2.1.1适应竞争环境的快速变化/31

2.1.2工具革命/32

2.1.3体系重构/34

2.2智能化转型方法论/34

2.2.1战略与价值/35

2.2.2三项集成/36

2.2.3关键行动/38

2.3两化融合管理体系/46

2.3.1概念和原则/46

2.3.2管理体系框架/48

2.3.3评估内容/49

2.3.4评估框架/50

2.3.5评估指标体系/53

2.4智能制造能力成熟度模型/54

2.4.1成熟度模型起源/54

2.4.2模型框架及等级/55

2.4.3模型价值及评估过程/57

参考文献/58

第3章工业数据管理与治理/59

3.1数据管理框架/59

3.1.1数据管理的主要内容/60

3.1.2数据管理实施要点/62

3.2工业数据治理框架/64

3.2.1工业数据治理原则/65

3.2.2工业数据治理范围/65

3.2.3工业数据治理的实施与评估/68

3.3数据质量/72

3.3.1数据质量的概念及度量/72

3.3.2数据质量的影响因素/73

3.3.3数据质量管理参考架构/74

3.3.4数据质量项目实施方法/75

3.4工业数据的CRISPDM方法论/79

3.4.1CRISPDM方法论的概念/79

3.4.2CRISPDM 模型的工业领域落地难点/79

3.4.3工业数据分析过程中使用 CRISPDM/80