金范编写的《数据质量管理与安全管理(大数据 工程技术与应用)》重点介绍数据质量管理与安全管 理的理论及应用，强调提高数据质量不仅可提高信息 系统的质量，还可提高经营活动的质量。本书给出了 数据质量的指标以及对应的管理流程，划分了5个能 力成熟度的等级，界定了从管理者到执行者等各个环 节的质量管理活动和责任，帮助组织制定数据质量管 理计划或执行具体的质量管理活动。书中提出了多项 数据质量管理主要技术和各国应用案例，还进一步在 Orange数据库中实践了数据质量诊断流程。本书对数 据质量管理与安全管理的介绍全面系统、条理清晰， 涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面，可 供致力于提高数据质量及安全性的研究人员及技术人 员参考阅读。
