本书聚焦人工智能与脑科学研究的历史与现况，从两者的区别和联系入手，并从哲学、心理学和伦理学等视角探讨人工智能发展过程中出现的一系列问题。内容涵盖医学人工智能、感官重现、人机交互、人脑的算法建模、人工智能研究的伦理困境等重要内容，从而形成一个相对全面的人脑与人工智能研究的理论框架，让读者更好地理解人工智能与人类智能，更深入地进行相关研究和学习。本书可为医学人工智能领域的专业人士、想深入了解人脑与人工智能发展的读者提供借鉴和参考。

目  录

第一章

受神经科学启发的人工智能

第一节  人工智能的发展历史 005

第二节  人工智能的发展现状 014

第三节  人工智能发展中涉及的四大领域 032

第四节  基础设施智能 042

第二章

人工智能与神经科学的相互推动

第一节  大脑模拟面临的机遇与挑战 054

第二节  人工智能的多尺度计算 064

第三节  重现感官是重要的环节 067

第四节  对语言的模拟在不断突破创新 077

第五节  机器学习 081

第六节  人机交互 093

第七节  人类 — 人工智能生态系统 099

第三章

人工智能与人类智能的区别

第一节  大脑和机器的元学习 113

第二节  大脑和机器在搜索信息过程中的区别 116

第三节 大脑和机器在处理信息和执行任务过程中的区别 121

第四节  发现大脑的分类技巧和策略 126

第五节  大脑是人工智能理想的模型吗？ 129

第六节  数字孪生 145

第七节  类器官 148

第四章

人工智能中的哲学问题

第一节  受人工智能影响的三个关键方面 159

第二节  心灵理论是“热”认知的关键组成部分 166

第三节  权力与决策 171

第四节  人工智能会患精神病吗 178

第五节  我们会成为有意识和情感的机器吗 181

第五章

人工智能中的伦理问题

第一节  人工智能的伦理要求 200

第二节  规范的保障措施和工具 222

第三节  机器意识的社会和伦理问题 226

第四节  医学应用中涉及的伦理问题 229

第六章

人工智能的未来展望

第一节  来自临床医生的观点 243

第二节  人工智能的最新应用领域 247

第三节  人工智能开发过程中面临的挑战 265

第四节  人工智能的未来展望 271

附录

附录 A 名词注释 285

附录 B 常用术语缩略语英汉对照 294